Nantes : Une découverte majeure pour une IA 10 000 fois moins énergivore !

L’intelligence artificielle, on le sait, est une géante énergivore. Ses centres de données engloutissent des quantités folles d’électricité, au point que les géants du web sécurisent des accords avec des centrales nucléaires. Mais à Nantes, une équipe menée par Laurent Cario, chercheur au CNRS et cofondateur de Mottronix, a trouvé une solution. Après vingt ans de travail, ils promettent de rendre l’IA jusqu’à 10 000 fois moins gourmande en énergie.

Pourquoi une telle consommation ? Nos ordinateurs classiques séparent le calcul et le stockage des données. Les informations voyagent sans cesse entre les deux, un vrai gouffre énergétique. Mais notre cerveau, lui, fonctionne différemment. Il traite et stocke l’information en même temps, de manière ultra-efficace. C’est de là que vient l’inspiration de Laurent Cario et de son équipe nantaise.

L’équipe nantaise a fait une découverte majeure. Ils ont exploité une propriété inédite des ‘isolants de Mott’, des matériaux quantiques. Ceux-ci peuvent changer brutalement de résistance électrique. Cela permet de créer à la fois des « neurones » artificiels et une « mémoire » inspirée de nos synapses. En clair, on peut reproduire un réseau de neurones directement dans la matière !

Aujourd’hui, les réseaux de neurones de l’IA sont surtout logiciels. Ils tournent sur des architectures informatiques qui ne sont pas faites pour ça. Résultat : on gaspille 80 à 90 % de l’énergie consommée pour une tâche d’IA, selon Laurent Cario. Son rêve ? Créer une IA ‘hardware’, intégrée dans de nouvelles puces électroniques. Une révolution qui pourrait transformer radicalement notre futur numérique, en le rendant bien plus sobre.