« L’IA nous fait basculer dans le futur » : quand l’intelligence artificielle s’invite à l’hôpital et permet de soigner des cancers

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Dans l’Oise, la médecine entre dans une nouvelle ère. À hôpital de Beauvais, l’intelligence artificielle est désormais intégrée au parcours de soins, notamment pour les patients atteints de cancer. Des équipements de pointe, financés à hauteur de plusieurs millions d’euros, permettent aujourd’hui de gagner en rapidité, en confort… et en précision.

Christophe, 54 ans, est suivi pour un cancer ORL. Après une lourde opération, il doit maintenant commencer des séances de radiothérapie. Avant cela, un scanner est nécessaire pour préparer son traitement. La machine utilisée est équipée d’un logiciel d’IA capable d’améliorer automatiquement la qualité des images, même en présence de prothèses dentaires ou articulaires. Les défauts visuels sont corrigés afin d’offrir une lecture plus fiable aux soignants.

Pour le patient, la technologie reste abstraite, mais l’essentiel est ailleurs : « si ça m’aide à guérir, alors je fais confiance », résume-t-il simplement.

Un vrai gain de temps pour les médecins

Une fois les images obtenues, le médecin doit définir précisément les zones à traiter et celles à protéger. Autrefois, cette étape demandait un travail long et minutieux. Aujourd’hui, l’IA pré-dessine automatiquement les organes sensibles. Le praticien n’a plus qu’à contrôler et ajuster. Résultat : le temps de préparation est fortement réduit, ce qui permet de prendre en charge davantage de patients.

Selon la cheffe du service, cet outil soulage les équipes et limite les risques d’erreur humaine. L’objectif reste le même : cibler la tumeur tout en préservant les tissus sains.

Plus de sécurité pendant les séances

Les appareils de radiothérapie récents sont aussi dotés de capteurs intelligents. Si un patient bouge, même très légèrement, la machine s’arrête automatiquement. Cela garantit une irradiation ultra-précise. Plusieurs patients se disent rassurés par cette technologie, qui évite d’atteindre des zones non concernées par la maladie.

Grâce à ces équipements, les habitants du secteur n’ont plus besoin d’aller se faire soigner dans de grandes villes comme Amiens.

Une dynamique régionale

Le recours à l’IA ne se limite pas à Beauvais. À centre hospitalier de Laon, cette technologie est utilisée en imagerie médicale : IRM, mammographies et radiologie. Les examens sont plus rapides, ce qui permet d’augmenter le nombre de rendez-vous par jour et de réduire les délais d’attente, un enjeu majeur dans les zones sous-dotées en médecins.

Pour les radiologues, l’IA agit comme un assistant : elle repère certaines anomalies et alerte en cas de doute. Mais la décision finale reste humaine. L’expérience du médecin permet de confirmer ou d’infirmer les alertes émises par le logiciel.

Des limites à ne pas franchir

Si les bénéfices sont réels, les praticiens appellent à la prudence. Le risque serait de se fier uniquement aux résultats produits par la machine, sans analyser soi-même les images. Pour eux, l’IA doit rester un outil d’aide, pas un substitut au diagnostic médical.

Ils estiment aussi qu’il faudra former les futurs médecins à travailler avec ces technologies, afin d’en comprendre les forces mais aussi les failles.

Au niveau national, Haute Autorité de santé a déjà reconnu l’intérêt de ces outils pour les professionnels, à condition qu’ils soient utilisés avec discernement. Une généralisation auprès du grand public n’est pas encore à l’ordre du jour.